《表1 各变量的赋值和描述性统计》
本文所使用的数据来源于2015年中国综合社会调查(CGSS 2015),中国综合社会调查是中国第一个全国性、综合性、连续性的大型社会调查项目,包含了个人、家庭、社区等多个层面的信息,代表性比较强,而且内容丰富、样本量大,为本文的研究提供了可靠的数据材料。基于本文的研究目的,将研究的对象即被解释变量定义为家庭支出,在问卷中所对应的问题是“去年您全家的家庭消费支出情况家庭总支出”;而影响家庭消费支出的因素,即为解释变量,主要包括家庭收入、性别、年龄、受教育程度、户口登记状态、婚姻状况、18周岁以下未成年子女个数、是否参加医疗保险、是否参加社会保险。在变量的处理上,将家庭消费支出和家庭收入进行对数处理。性别中男性=1、女性=0,年龄和18周岁以下未成年子女个数均为连续型变量。在CGSS数据库中,受教育程度分为文盲、私塾、小学、初中、高中、技校、中专、大专、本科、研究生十大类,按照中国的教育体制,本文将对应的教育年限记为0、10、6、9、12、12、12、15、16、19年。户口登记状态、婚姻状况、是否参加医疗保险、是否参加养老保险均为二分类逻辑变量,分别用“0,1”表示。最后,通过对各变量的数据进行筛选、剔除缺失数据和无效值后,有效样本量为1913个。具体各变量的符号、赋值和描述统计性质如下表1所示。
图表编号 | XD00114559000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.30 |
作者 | 王少芬 |
绘制单位 | 闽南师范大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |