《表9 新模型下数据验证：基于红土微观分形纹理特征的反演研究》

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《基于红土微观分形纹理特征的反演研究》

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新模型所反演数据与真实数据的误差相比原始模型有所改进，相关系数提高0.0017，拟合优度提高0.1027，虽与理想模型存在一定差距，但是有不错的优化效果，BP网络可再递归循环调用不断更新、调整训练数据集合，得到不断学习优化的BP神经网络再继续优化模型。