《表1 分形纹理特征公式及含义》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于引力自组织神经网络的震害遥感影像分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

影像的分形纹理可通过分数维加以度量。传统方法通过计算分割区域分形维数的均值或者方差判断区域的分形属性，其缺点在于自然界很多视觉上差别很大的纹理，其分数维近似相同[23]，仅以分数维为特征，很难达到良好的分类效果。考虑到影像的二阶统计特征能够从更精细的角度区分影像的2种不同的纹理[24]，因此为了增大震害地物的可分性，本文以得到的分形维数图像为基础，统计其在分割区域的二阶统计量作为区域的纹理特征。其中，二阶统计量共计8维特征，具体包括2类:（1）描述分割区域对象反差性的特征，包括对比度（contrast，CON）、相异性（dissimilarity，DIS）和空隙度（lacunarity，L）；（2）描述区域对象的有序性的特征，包括角二阶矩（angular second moment，ASM）、熵（entropy，ENT）、同质性（homogeneity，HOM）、偏斜度（skewness，S）和逆差距（inverse difference moment，IDM）。具体如表1所示。