《表2 部分验证数据结果：基于CFO的海上风电场微观选址优化算法研究》

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《基于CFO的海上风电场微观选址优化算法研究》

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结合图8和表2可以看出：GA算法的优化结果中，风力机在风电场区域中杂乱排布，且有的区域风力机极少，有的区域风力机过于密集，难以充分利用风电场范围内的风资源，故GA的发电功率低于CFO算法；MILP算法的优化结果中，虽然MILP算法的排布更为规则，但该算法优质解少，所以发电功率相较于CFO算法仍然偏低，经济效益较CFO算法要差很多；CFO算法的优化结果中，风力机排布较为规则、均匀，充分利用了风电场区域，而且发电功率最高。