《表5 总体精度评价表：基于GF-1和Sentinel-1A的漓江流域典型地物信息提取》

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《基于GF-1和Sentinel-1A的漓江流域典型地物信息提取》

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(1）总体分类精度和Kappa系数：基于融合GF-1和Sentinel-1A影像在漓江流域典型地物的分类中，在95%的置信区间内总体分类精度达到了94.40%，标准误差为0.05%（见表5）；从Kappa系数的值达到了0.88，论证了RF算法对于漓江流域典型地物具有较高的识别精度。