《表3 各地物采用不同分类方法用户精度及生产者精度表》

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《基于SVM与RF的无人机高光谱农作物精细分类》

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根据表3所示，两幅影像的分类结果中，随机森林分类方法的分类精度比支持向量机分类精度高1%～5%，所有影像中一阶导数影像采用各种分类方法分类精度最低；且两类影像在做降维换后选取前十个影像分类后影像分类结果精度提高，分类效率提高.每类地物类型采用不同分类模型分类所得的生产者精度以及用户精度如表3所示，针对原始的全波段影像分类结果进行分析，对比所有运用SVM与RF分类模型所得分类结果的农作物生产者精度和用户精度，可以发现RF分类方法两者精度相对于SVM有较明显改善，尤其是对大豆、水稻等农作物的监测效果更优.