《表3 试验方案：基于多时相遥感观测的板栗林分布提取研究》

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《基于多时相遥感观测的板栗林分布提取研究》

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为了选择最佳的分类时相和分类特征，设计7组实验，分别采用2018年1月、6月和9月Landsat 8影像，提取训练样本的上述分类特征数据，训练支持向量机进行分类（表3）。利用预留的独立检验样本计算混淆矩阵评价分类精度，得到板栗林及其他各类地物的制图精度、用户精度、总体分类精度以及Kappa系数，如表4所示。