《表6 耕地地力的多时相遥感反演结果》

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《鲁中南山丘区耕地地力的遥感反演模型与应用》

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由冬小麦、夏玉米和裸地3个不同时相的反演模型比较（表6）可以看出，基于冬小麦时相（4月8日）建立的MLSR模型的验证集的r=0.814，R2=0.663，RMSE=5.859，预测效果较好。BPNN模型的验证集r=0.843，R2=0.711，RMSE=5.431，预测效果更佳；裸地时相（10月17日）的MLSR反演模型中RC2=0.558，RV2=0.535，BPNN模型RC2=0.639，RV2=0.617，反演精度均低于冬小麦时相。而夏玉米时相（8月30日）所得模型的预测效果最差，但相关系数仍可达0.724以上，亦具备一定的反演能力。因此，利用多时相遥感数据反演耕地地力具备可行性，其中4月份冬小麦返青拔节期为最佳时相，10月份裸土时相次之，8月份夏玉米时相最差。