《表3 烟雾效果融合图性能指标比较》

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《基于改进引导滤波与DCPCNN的图像融合方法》

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为能更好验证本文算法的有效性，本文选择另外两组复杂背景目标做验证试验。图5为烟雾效果对比图，图6为复杂背景小目标对比图。从主观上来看，图5、6中的（c）、（d）和（e）方法得到的融合图像对比度偏低，边缘模糊，目标不清晰，视觉感观差；（f）方法虽然目标突出，但存在严重的背景分布不均匀；（g）方法整体亮度偏低，目标不够突出，边缘不够平滑；本文方法在细节纹理上占有明显优势，目标人物突出，背景细节丰富，边缘轮廓清晰，图像整体看起来均匀平滑，视觉感官较好。表3、4给出了图5、6的客观评价结果。