《表3 Zither样本图像不同融合算法性能指标比较》

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《基于小波域清晰度评价的光场全聚焦图像融合》

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另外，考虑到人眼视觉限制，本文进一步选取了一些客观评价指标对图像质量进行评价，验证所提算法的优越性。本文分别选取信息熵E、平均梯度AG、图像清晰度FD和图像边缘强度EI作为评价指标，对图6～图8中多种方法得到的全聚焦图像的质量进行评价。其中E是度量信息大小的一个物理量，其值越大表示图像信息量越大。AG可以敏感地反映图像对微小细节反差能力，其值越高，代表它的能力越强。FD代表图像清晰程度，其值越高，代表其清晰程度越好。EI反映了图像的边缘强度，其值越高，代表图像边缘越清晰，具体评价指标对应结果如表1～表3所示。对比表中数据可知，本文算法在图像的4种客观评价指标上，均优于其他3种传统的小波变换方法，体现了本文算法的可行性和有效性。