《表3 图3的增强效果数值指标》

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《基于提升小波和直方图均衡化的MSR Retinex多参数融合方法的真彩色图像增强》

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图1—3分别为3幅不同彩色图像的增强效果图，其中图1—3中的（a）表示待增强图像，（b） 表示非下采样MSR图像增强的结果，（c） 表示原始提升小波图像增强的结果，（d） 表示本文方法的增强结果。表1—3分别表示图1—3的数值指标，其中表1为图1的数值指标，表2为图2的数值指标，表3为图3的数值指标。通过对图1—3的视觉效果比较，可以看出非下采样MSR图像增强算法使图像亮度增强，降噪效果明显，但图像对比度不高，亮度的视觉效果不够理想。原始提升小波图像增强算法使图像对比度增强，但亮度的视觉效果不够理想；而本文所提出的算法能够在增加图像亮度和对比度的同时，保持原图较暗区域的信息，而且增强后的图像更细腻、真实。从表1—3中的数值分析可以看出，本文算法在峰值信噪比和SSIM指标上略差，其余参数均优于对比算法，说明本文算法处理的图像信息含量多、对比度大、图像清晰明亮。综上所述，使用本文算法进行图像增强后所得到的结果图像具有良好的视觉效果，能有效增强图像的细节部分。