《表1 不同算法增强效果的数值指标》
为了验证本文方法的有效性,文章为对三幅质量较低的图像(建筑物1、建筑物2、人物)进行了增强,如图4所示,其中图4 (a)为原图像,图4 (b)为空域PCNN算法的增强图像,图4 (c)为NSCT域无优化的PCNN增强后的图像,图4 (d)为本文方法得到的增强图像,所有算法均是针对HSI通道的亮度分量进行处理。为了客观分析增强后图像的质量,文中使用了三个客观评价指标,如表1所示。
图表编号 | XD0079961500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 李红、吴粉侠、白晨帅 |
绘制单位 | 咸阳师范学院计算机学院、咸阳师范学院计算机学院、咸阳师范学院计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |