《表1 数值仿真故障设置:基于故障判别增强KECA算法的故障检测》

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《基于故障判别增强KECA算法的故障检测》


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注:k代表样本数。

其中,独立噪声变量ei,1≤i≤3e i∈N(0,0.01),t∈[0.01,2]。基于以上数值仿真,取600个正常工况下的样本点。其中300个作为训练集,另外300作为测试集,计算正常工况状态下的置信限。针对该系统设置两个故障(表1),对于两种故障采集300个故障样本点作为先前故障数据集,在采集300个作为测试集进行在线检测,在101个样本点处引入故障。数值仿真分为如下三个情况: