《表1 4种故障种类：基于遗传算法的机械设备故障检测机器人设计》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
实验过程：分别在机械正常和四种故障如表1所示。
| 图表编号 | XD00134346700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.25 |
| 作者 | 周伟恒 |
| 绘制单位 | 陕西理工大学物理与电信工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 多点故障测试结果：基于优化遗传算法的配电网故障定位技术》2020.09.20
- 《表1 单点故障测试结果：基于优化遗传算法的配电网故障定位技术》2020.09.20
- 《表3 臂节建模信息：基于遗传算法的直流配电网线路故障定位方法》2020.12.28
- 《表2 符号说明：基于遗传算法的直流配电网线路故障定位方法》2020.12.28
- 《表2 化学成分表：基于机器学习的列车设备故障预测模型研究》2020.12.01
- 《表1 换热器设备：基于机器学习的列车设备故障预测模型研究》2020.12.01
- 《表1 偏振故障模式划分：自动化机械偏振故障检测方法设计》2020.11.25
- 《表1 故障检测项目：基于GM模型的起重机械智能故障监测系统设计》2020.09.10
- 《表1 设备故障类型：基于真实世界数据的达芬奇机器人手术系统安全性研究》2020.03.25
- 《表3 三种机器人故障检测精准度对比分析》2020.02.25
- 《表1 数值仿真故障设置：基于故障判别增强KECA算法的故障检测》2020.03.01
- 《表1 空调箱内相关故障：基于遗传算法-误差反传神经网络的变风量空调系统空调箱故障诊断》2019.10.01
- 《表4 维修故障记录：基于遗传算法的港口设备事后维修的单机调度》2019.09.01
- 《表1 终端状态编码：基于小波变换和遗传算法的小电流接地故障定位技术研究》2019.01.10
- 《表2 线路故障概率表：基于改进自适应遗传算法的继电保护定值优化》2019.04.25
- 《表4 部分识别结果：基于VMD算法的10 kV高压断路器机械故障诊断分析》2018.06.28
- 《表4 具体故障检测：基于关联气体和遗传算法优化支持向量机的电力变压器故障检测》2018.10.05
- 《表3 各故障正确率：基于关联气体和遗传算法优化支持向量机的电力变压器故障检测》2018.10.05
- 《表1 支路侧关键告警：一种超长级联国际传输专线故障机器定位算法的研究》2018.03.15
- 《表1 故障种类矩阵：基于BP神经网络的水果气调包装机械故障诊断方法》2018.10.30