《表1 故障检测项目：基于GM模型的起重机械智能故障监测系统设计》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了便于实际工程应用，本文所开发的起重设备智能故障诊断系统在输入表1后的参数后，诊断结果如图2所示，实际使用情况表明该系统在对该型的起重设备的故障诊断方面具有实用性。
| 图表编号 | XD00153625400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.10 |
| 作者 | 王友权、刘秀琪、刘彬、孙晶 |
| 绘制单位 | 腾达(济宁)信息科技有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 故障监测结果：基于PLC的矿井提升机承载智能监测系统设计》2020.10.01
- 《表1 故障对象结构描述：光电探测系统状态监测与故障诊断软件设计与实现》2020.05.15
- 《表1 数据空间划分：智能电能表故障预警系统的设计与开发》2021.01.15
- 《表1 偏振故障模式划分：自动化机械偏振故障检测方法设计》2020.11.25
- 《表1 偏航系统模型参数：基于模型的风电机组偏航系统故障检测方法》2020.05.28
- 《表2 轴承参数：基于卷积神经网络的风电机组轴承机械故障智能诊断方法》2020.07.30
- 《表2 测试结果：基于组合决策树的输电线路绝缘故障检测系统设计》2020.06.05
- 《表1 系统功能表：基于5G技术的智能车间故障预测与健康管理系统》2020.08.01
- 《表1 系统功能表：基于5G技术的智能车间故障预测与健康管理系统》2020.08.01
- 《表1 采集设备型号：基于振动信号指标能量的变压器机械故障检测》2020.03.25
- 《表1 数据库表：机械设备故障诊断云服务系统设计》2020.08.25
- 《表1 减速器测试数据：基于BP神经网络的刮板输送机传动部智能故障诊断系统的设计与实现》2020.01.31
- 《表1 4种故障种类：基于遗传算法的机械设备故障检测机器人设计》2020.02.25
- 《表1 迁移故障诊断实验：无标签数据下基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断》2019.08.01
- 《表1.维修故障知识库：用于提供医疗设备故障通用处置方案的智能应答系统设计》2019.07.25
- 《表1 检测性能对比：基于激光扫描的电网高压线故障检测系统设计》2019.08.25
- 《表1 实验数据采集：应用三层架构的配电网故障智能定位系统设计》2019.06.20
- 《表1 主要频率和幅值：基于听觉仿生的机械故障监测系统》2019.08.01
- 《表3 机械系统常见故障：基于故障树的煤矿局部通风系统故障分析》2019.06.01
- 《表1 特征参数数据库：基于快速傅里叶变换的接触器智能在线监测与故障诊断系统》2018.09.30