《表1 基于Moran散点图的区域创新产出水平的LISA聚类结果》
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《中国省际创新异质性及其影响因素研究——基于GWR和分位数回归分析》
Moran散点图能够描述变量z与其对应的空间滞后向量的相互关系,其4个象限分别表示某区域与其邻居之间的4种局部空间联系形式:第Ⅰ(Ⅲ)象限代表高(低)观测值的区域被高(低)观测值的区域所包围,表示存在正的空间自相关关系;第Ⅱ(Ⅳ)象限代表低(高)观测值的区域被高(低)观测值的区域所包围,表示存在负的相关关系。通过Geo Da软件分别得到2007年、2010年、2013年以及2016年我国各区域创新水平的Moran散点图(见图2),并基于Moran散点图得出区域创新产出水平的LISA聚类结果(见表1)。
图表编号 | XD0055925400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 方大春、裴梦迪 |
绘制单位 | 安徽工业大学商学院、安徽工业大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |