《表1 不同算法120°和160°有限角度投影数据重建数值指标》

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《一种基于GAN网络投影补全的有限角度CT重建算法》

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由上述图表可以看出，使用传统的SART-TV算法和FBP+CNN方法得到的飞机叶片重建结果中存在过度平滑的问题，而所提出的GAN+FBP算法相比较传统的SART-TV算法和FBP+CNN方法在PSNR和UQI数值指标上均具有一定优势，初步验证了利用GAN对有限角度CT成像中缺失的投影信息进行修复的可行性。此外如表2所示，由于预训练好的网络可以直接输出修复后的投影数据，GAN+FBP算法完成单张图像重建的时间仅比FBP重建多了0.0877 s，相比于迭代类算法所提出方法在计算速度上也具有明显优势。