《表3 图像的评价指标：基于偏振辐射图融合的水面太阳耀光抑制方法》

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《基于偏振辐射图融合的水面太阳耀光抑制方法》

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融合方法是另一个影响耀光抑制效果的因素。实验中采用的是PCA融合方法，它基于统计特性，主要考察图像的强相关性，适于对偏振辐射图这类具有强相关性图像的融合。基于PCA的图像融合本质是采用像素加权来实现图像的空域融合，PCA用于确定加权系数。PCA融合方法的基础是统计，其性能受方差的影响很大，它以全局方差作为信息显著性度量，得到的融合图像亮度方差最大，但受限于算法的全局操作特性，不能保证对目标相对背景的对比度这一局部特性具有优化能力，如表3中F图的对比度就略低于I90图。事实上，图像融合是为进一步抑制耀光、凸显目标和提高图像质量，其本质上是个多目标优化问题，因此构造包含清晰度、目标相对背景的对比度等指标的多目标优化函数，以基于优化的思想进行图像融合，将具有非常大的吸引力。后续工作中将尝试采用多目标优化算法来实现对偏振辐射图的空域融合，以期达到更好的耀光抑制效果，获得较高的图像质量。