《表1 融合图像评价指标：基于区域特征脉冲耦合神经网络的航空发动机涡轮叶片DR图像融合》

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《基于区域特征脉冲耦合神经网络的航空发动机涡轮叶片DR图像融合》

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由于主观评价很难区分融合图像之间的细微差别，为保证结论具有客观性和说服力，用5个客观指标进行对比分析：平均梯度（Average gradient，AVG）、标准差（Standard deviation，STD）、信息熵（En?tropy，EN）、空间频率（Spatial frequency，SF）和对比度（Contrast ratio，CR）。其中，AVG是一幅图像的梯度图上所有点的均值，它反映了图像中的微小细节反差和纹理变化特征，同时也能反映出图像的清晰度，一般来说平均梯度越大，图像层次也就越丰富，变化就越多，图像越清晰；STD指的是图像像素灰度值相对于均值的离散程度，标准差越大，表明图像中灰度级别越分散，视觉效果较好；EN反映了图像中平均信息量的多少，图像中的信息熵越大，说明图像包含的信息越多，证明融合图像的质量越好；SF反映了一幅图像空间的总体活跃程度；CR是视觉效果的影响非常关键，CR越大表示图像越清晰，图像更丰富。实验所获得的融合图像性能指标如表1所示。