《表1 双目融合网络参数：基于双目融合网络的立体图像质量评价》

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《基于双目融合网络的立体图像质量评价》

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图3为本文提出的双目融合网络模型．该网络模型包含3个通道：左视图通道、右视图通道和融合通道．左视图通道提取左视点特征，右视图通道提取右视点特征．左视图通道和右视图通道各包含4个卷积层和2个池化层．融合通道提取双目特征，包含4个卷积层、3个池化层和3个全连接层．网络输入为失真的立体图像对，立体图像对经过网络的分层融合与处理得到立体图像的质量分数．左右视图通道在经过每一个卷积层后，会在融合通道发生一次融合，本文采用了4次融合（(1）、（2）、（3）、（4）)的方案对立体图像质量进行评价．左、右视图通道和融合通道模拟了视觉通路中的并行处理机制．融合通道中的4次融合模拟了视交叉神经的初级融合与其他视觉皮层的复杂融合与处理过程．同时多层卷积神经网络也模拟了视觉皮层中的逐级分层处理机制．通过复杂的融合与处理后，网络通过3层全连接层模拟最终立体图像质量判断的过程．本文所提出的双目融合网络具体网络参数设置如表1所示．