《表4 悬置动刚度值：基于多级表示网络的无参考立体图像质量评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多级表示网络的无参考立体图像质量评价》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证多级表示网络的有效性，进行了消融实验，实验结果如表4所示．第1行显示使用所有图像块的结果，可以看出，基于方差的图像块阈值过滤可以有效提高网络的性能，同时表明具有较低方差值的同质图像块会混淆网络的训练．第2行表示未加入深度信息，即只有单眼特征（NDMF），而第3行表示仅存在双目特征（DIBF）．从实验结果可以看出，单眼特征与双目特征相互补充，提高网络的预测效果．因此，所提出的多级表示网络通过综合考虑立体图像的失真和立体视觉的特性，有效地提取了具有感知特性的立体图像特征．