《表2 图像特征摘要：适用小样本的无参考水下视频质量评价方法》

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《适用小样本的无参考水下视频质量评价方法》

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BRISUQE算法接下来通过拟合MSCN系数广义高斯分布（generalized Gaussian distribution，GGD）（Sharifi和Leon-Garcia，1995）的形状和方差参数得到特征b1，b2。失真情况下，相邻像素之间会产生干扰，BRISUQE将原始图像与相邻像素（水平方向，垂直方向，主对角方向和次对角方向）的MSCN系数两两相乘，再拟合其非对称广义高斯分布（asymmetric generalized Gaussian distribution，AGGD）（Lasmar等，2009）的形状、均值、左方差和右方差参数得到特征b3，…，b18（具体描述如表2）。降低一半分辨率进行相同操作得到特征b19，…，b36，最终获得36个统计特征。