《表1 无参考型图像质量评价对应图像的测试结果》

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《畸变图像自适应校正及质量增强算法研究与实现》

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在公共网页上选取三张摄像机拍摄存在几何畸变的不同角度的产品展示图进行分析，如图6所示。畸变图像经过自适应透视变换矩阵后，实现了图像校正，校正图像相较原始图像存在内容模糊、边缘不清晰的问题，再采用基于拉普拉斯算子的锐化算法对图像处理。通过最普遍的无参考图像质量评价标准的方法作为客观评价指标对校正后图像和采用拉普拉斯算子处理后的校正图像做图像质量上的比较，如表1所示。经过对校正图像做锐化处理，图像的质量得到增强，即ASIQE数值越大表示失真越小，该方法能较好地评价模糊类型图像，主观评价结构及其相关性强，更符合人眼视觉的特性，并且易于实现。