《表2 大数据质量评价方法研究成果摘要》

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《资产管理视角下的大数据资源评价研究综述》

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数据质量评价研究始于20世纪70年代前后，至今已形成了成熟的理论与方法体系[25]。常用的数据质量评价方法可分为定性和定量两大类：定性方法主要有用户反馈法和专家评价法，评价结果可分别采用等级制和百分制表示[33]；定量方法有缺陷扣分法[34]、层次分析法[35]、模糊综合评价法[36]及云模型评价法[37]等。其中，蔡莉等[25]从复杂程度、模型选用及应用范围等角度系统分析了上述定量分析方法的特点。刘文奇[38]以公共数据库为对象，运用安全综合评价模型设计了一种数据质量评价方法。由于大数据的复杂性，常规数据质量评价方法难以直接用于大数据质量评价[15]。尽管如此，借鉴已有数据质量评价方法的设计思路，国内外学者近年来专门针对大数据质量评价进行了相关研究。已有大数据质量评价方法及简介汇总如表2所示。