《表1 特征词表:一种基于数据挖掘的普洱茶质量智能评价方法研究》
在进行中文分词后,评论句子已被划分为字和词组的形式,对词组进行词频统计,以词频的高低为依据,选取具有特征属性且词频高的5个词组,作为评论数据的特征词。基于其特征情况,构建特征词表。
图表编号 | XD0085129200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 王道涵、柏孝燚、周兵、李慧、阿宝 |
绘制单位 | 云南农业大学、云南农业大学、云南农业大学、云南农业大学、云南农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在进行中文分词后,评论句子已被划分为字和词组的形式,对词组进行词频统计,以词频的高低为依据,选取具有特征属性且词频高的5个词组,作为评论数据的特征词。基于其特征情况,构建特征词表。
图表编号 | XD0085129200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 王道涵、柏孝燚、周兵、李慧、阿宝 |
绘制单位 | 云南农业大学、云南农业大学、云南农业大学、云南农业大学、云南农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |