《表1 大数据质量评价指标代表性研究成果摘要》

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《资产管理视角下的大数据资源评价研究综述》

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1996年，Madnick等基于全面数据质量管理的思想，率先提出不同类型的数据质量维度划分方法[21]。此后，Katerattanakul和Siau[22]认为Web数据质量由11个指标组成，Wang和Strong[23]构建了包括6个一级指标和32个二级指标构成的Web数据质量评价指标体系，Dedeke[24]构建了包括4个一级指标和11个二级评价指标构成的语义数据质量评价指标体系。在实践应用层面，国际货币基金组织等国际机构分别提出各自的数据质量评价维度划分方法，蔡莉等[25]根据烟草、军事、医疗和气象通信等行业分别总结了数据质量指标划分的不同观点，其中准确性、适用性和及时性等是公认的数据质量评价指标。数据质量评价指标相关研究成果颇丰，现有研究中存在近两百种方法[26]。大数据的复杂性决定了大数据质量评价指标的复杂性[27]，已有的大数据质量评价指标总体上继承了现有数据评价指标的研究思路。结合刘冰和庞琳[15]等的研究，具有代表性的大数据质量评价指标研究成果总结如表1所示。