《表2 不同程序在各数据集上的运行100次的时间（秒）》

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《基于Python的K-means算法实现方式对比研究》

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从表2可以看出，在Python环境下，使用Numpy库实现K-means算法较传统编程方式时间优势明显，并且伴随着数据实例数和属性数的增加时间差距会进一步扩大，究其原因是Python语言是解释性语言，程序边编译边运行，运行效率较低，而Numpy库采用C语言编写，并且已经进行了编译，所以执行效率有数量级的提高。进一步研究可以发现，Numpy、Pandas等基于向量的运算方式也为大数据计算揭开了帷幕，使以深度神经网络为代表的深度学习异军突起，加速了图像识别、语音识别、自动翻译、自动驾驶等技术在各个方面的普及。