《表2 云南省小粒咖啡气候适宜性因子空间分析模型》
φ:纬度;λ:经度;h:海拔。φ:latitude;λ:longtitude;h:altitude.
基于云南省125个国家气象站1981—2018年气候要素均值,采用多元线性回归分析法对平均气温和降水量的逐月、年值与各个观测站点的纬度(φ)、经度(λ)和海拔(h)建立线性回归模型,再通过残差订正、空间内插[24],生成各气候因子指标的精细化空间分布。其中,最冷月平均气温为冬季(12月—翌年2月)3个月平均温度中的最低值。各项气候要素的线性回归方程均通过了显著性检验,各方程相关系数均为0.6~0.9,气温方程总体的回归趋势和相关性较好,降水由于空间不连续性和研究区域面积过大,显著性和相关性稍偏低(表2)。
图表编号 | XD00143055800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张明达、王睿芳、李艺、胡雪琼、李蒙、张茂松、段长春 |
绘制单位 | 云南省气候中心、普洱学院农林学院、云南国际咖啡交易中心、云南省气候中心、云南省气候中心、云南省气候中心、云南省气象科学研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |