《表2 神经网络模型在验证集上的分类正确率》

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将验证集输入训练好的神经网络模型进行异常分类，验证集的分类正确率结果见表2，总体分类正确率为90.3%，与测试样本集上模型分类的效果相比有所降低，说明模型将所学应用到新的环境条件时分类结果有所偏差，但总体达到90%以上，可以满足工程需求。