《表1 多种跟踪算法在VOT数据集上的跟踪结果比较Tab.1 Comparison of tracking results among various tracking algorithms on V

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《基于区域卷积神经网络和光流法的目标跟踪》

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此外，为了直观展示算法性能的改进，还比较了其他在VOT数据集上较优秀的跟踪器，包括C-COT[4]、TCNN[5]、SSAT[5]、Staple[17]的性能，结果如表1所示，其中AO（Average Overlap）表示跟踪成功时跟踪框与ground truth框的平均重叠率，是衡量跟踪算法对跟踪目标形变鲁棒性的重要指标；EFO（E-quivalent Filter Operations）是评价跟踪算法速度的重要指标；A代表准确率（Accuracy），R代表鲁棒性（Robustness），Ar表示准确性等级（Accuracy Rank），Rr表示鲁棒性等级（Robustness Rank），EAO（Expected Average Overlap）为AO的期望值。