《表2 VOT2018上不同算法的跟踪结果》

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《卷积通道裁剪与加权融合的精定位视觉跟踪》

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为了更直观地显示所提跟踪算法的性能，显示几组在典型视频上跟踪结果的可视化图，可视化的视频序列分别为Lemming、Human 3、Singer 2、Freeman 4、Bike、Car 1，6组视频包含了OTB-100数据集的全部11种属性，跟踪结果如图5所示。由于DSST与Staple算法跟踪精度较低，且未使用卷积特征，此处对所提算法与其他7种基于卷积特征的算法进行对比。7种算法在不同的视频序列中均出现不同程度的跟丢情况，而所提算法均可稳定跟踪到目标，进一步说明卷积通道裁剪在保证特征表征能力的前提下有效提升了跟踪的速度，卷积通道加权相关滤波算法和模型精定位算法在保证跟踪速度的前提下，有效地提升了跟踪的精度，平均距离精度超越了当前先进的跟踪算法ECO。