《表3 VOT2016数据库上精确度测试实验结果》

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《一种添加残差注意力机制的视觉目标跟踪算法》

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表3、表4给出了不同跟踪属性视频序列的跟踪精度和鲁棒性得分。对于精确度而言，改进后的算法在大部分属性上有所提升，尤其在摄像机运动、光照变化、移动、遮挡、尺度变化这几个方面，改进算法GOTURN＿all的精确度分别提升了2.93%、8.04%、1.33%、0.44%、7.04%；对于鲁棒性而言，改进的算法在大部分视频属性上也有提高。