《表5 豆瓣数据集上各算法获得的Q值对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《主题关注网络的表示学习》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

然后，运用肘部法则确定豆瓣网络的K值，如图6(b）所示，为了实验的准确性，K在拐点范围内取值，即K∈[5，13]。初始聚类中心的选择具有随机性，结果有小幅度变化，针对每个K值做了15次实验，取平均值作为最终结果。如表5所示，在K的取值范围内，TANE算法都取得了较好的结果。