《表6 ECSSD数据集上各算法性能对比》

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《基于低秩矩阵二元分解的快速显著性目标检测算法》

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将本文方法在复杂场景数据集ECSSD上进行测试，结果如表6所示。BSMD和SMD在MAE、WF和OR指标上优于其他算法。BSMD的AUC值排名第二，但是与最佳结果的差距非常小（0.005）。从图3（e）中的PR曲线可以看出，BSMD和SMD明显优于其他方法。在图4（e）中，BSMD和SMD在大范围内获得了更好的结果，这验证了BSMD和SMD在处理复杂场景的图像时具有很强的鲁棒性。