《表7 萨利纳斯数据集上各算法的总正确率（OA)》

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《基于小样本学习的高光谱遥感图像分类算法》

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测试数据集中，每类随机抽取的标记样本数目也会影响分类性能，分类总正确率（OA）随着标记样本数目的增加而增加．每类随机抽取的标记样本数目为5、10、15、20、25时，四种算法在测试数据集上分类结果如表5-表7．与Liu等[28]提出的DFSL算法且分类器分别选用最近邻分类器和支持向量机时相比，更换激活函数为Mish函数以及调换归一化和激活顺序后的改进算法在印第安松数据集上取得了更好的表现，而使用关系网络进行关系度量的算法则在萨利纳斯数据集上具有较理想的分类结果．