《表3 DUTOMRON数据集上各算法性能对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于低秩矩阵二元分解的快速显著性目标检测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表3中可以看到，所有方法在DUTOMRON上表现不好，这是由于DUTOMRON数据集的复杂性和多样性。SMD和BSMD分别取得第一和第二的OR指标结果。DRFI性能最佳，这是因为DRFI利用监督信息融合多级显著图提高其鲁棒性。DUTOMRON上不同算法的PR曲线如图3（b）所示，可以看到BSMD和SMD的精度在高召回率下更具有竞争力。此外，图4（b）显示BSMD和SMD在较大的范围内获得了更好的性能，尤其当阈值较高时，它们明显优于WLRR和DRFI。