《表3 训练样本各土层根长密度误差检验分析》
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《深层灌水条件下基于BP人工神经网络方法的冬小麦根系分布预测模型》
经过建立的BP人工神经网络预测模型进行迭代训练,在206步时达到训练目标,此时的训练精度为0.000 498 6,小于设定误差0.000 5,满足试验要求。将迭代得到的根长密度预测值与实测值进行误差对比分析,并对其进行相应的拟合,结果如表3所示。
图表编号 | XD0067490300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.05 |
作者 | 盖志远、孙西欢、马娟娟、郭向红 |
绘制单位 | 太原理工大学水利科学与工程学院、山西省水旱灾害防御中心、太原理工大学水利科学与工程学院、晋中学院、太原理工大学水利科学与工程学院、太原理工大学水利科学与工程学院 |
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