《表4 不同预测方法拟合误差对比》

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《湖南省资源环境承载力预警评价与警情趋势分析》

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为进一步检验模型拟合效果，分别运用GM(1，1）模型、一元线性回归模型对湖南省资源环境承载力及各子系统的灰色关联投影值进行拟合，进而运用均方根误差检验方法，对RBFNN的拟合误差与灰色GM(1，1）模型、一元线性回归模型的拟合误差进行对比，结果见表4。由表4可知，RBFNN的均方根误差均小于灰色GM(1，1）模型和一元线性回归模型，说明RBFNN拟合效果好，有利于更好地预测湖南省资源环境承载力演变趋势。据此预测得2018—2022年湖南省资源环境承载力及各子系统的警情变化趋势，结果如图3、图4。