《表2 不同预测方法的误差对比》
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《基于注意力机制的CNN-LSTM短期电力负荷预测方法》
由表2可知，本文所提出的预测方法对不同季节的负荷预测均有较小的预测误差，尤其是对于负荷值相对较高的夏季和冬季有很好的预测效果。
| 图表编号 | XD00197295000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.30 |
| 作者 | 魏健、赵红涛、刘敦楠、加鹤萍、王宣元、张浩、刘蓁 |
| 绘制单位 | 华北电力大学数理学院、华北电力大学数理学院、华北电力大学经济与管理学院、华北电力大学经济与管理学院、冀北电力交易中心有限公司、冀北电力交易中心有限公司、冀北电力交易中心有限公司 |
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