《表3 京津冀城市地区生态绩效影响因素回归结果》

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《京津冀城市群生态绩效水平测度及影响因素》

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注：括号里面的数值是Z值；***、**、*分别代表1%、5%和10%的显著水平。

由于城市生态绩效的影响因素涉及较为广泛，考虑到数据可获得性，借鉴已有相关研究[24-25]，本文通过构建面板Tobit模型选取可能影响城市生态绩效的影响因素构建回归模型，将京津冀城市群生态绩效结果作为因变量，自变量分别从人口压力、低碳潜能、政府执行力、对外开放水平、空气质量和地区经济发展状况六个方面选取具体代表指标见表3。回归过程中加入年份随机效应进行回归分析得出结果（表3)，Likelihood-ratio检验的Chibar 2(1）统计值为-26.0897，检验结果显示P值为0.000，且通过Hausman检验。同时将该模型加入随机效应模型（RE）检验，对影响因素的可靠性进行进一步的探讨。加入年份随机效应的Tobit模型对京津冀城市群生态绩效影响因素进行识别，模型构建如下：