《表4 探索性因子分析：京津冀地区湿地生态系统服务影响因素研究》

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《京津冀地区湿地生态系统服务影响因素研究》

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探索性因子分析的目的是将众多的观察变量归结为少数接个因子。基于前文的信度分析结果，在删除没有通过信度分析的测量变量后，运用SPSS对湿地生态系统服务、人类福祉、内部驱动力和外部驱动力等潜变量进行探索性因子分析。KMO检测得到结果分别为0.894、0.769、0.872和0.835，均大于0.5的判定标准，同时巴特利特球形度检验的显著性水平小于0.05，表明以上潜变量适合做因子分析。在此基础上对测量变量进行公因子抽取，结果如表4所示。