《表5 京津冀城市群科技创新综合技术效率的影响因素Tobit模型回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《京津冀城市群创新效率及影响因素研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据上述模型，得到如表5所示的回归结果。从表中可以看出，随着时间的增长，综合技术效率是不断提高的，因为综合技术效率与年份的相关性为正值，并且P值为0.001，在0.01的水平上是显著的，说明综合技术效率与时间是正相关关系，也就是说京津冀城市群内13个城市的科技创新效率随着时间推移逐步提高。之后，分析其他影响因素与综合技术效率的相关性，其中，经济发展水平、劳动者素质与综合技术效率的相关性不显著，因为两者的P值分别是0.211、0.849，都是大于0.1的，说明其在0.1的水平上是不显著的。因此，13个城市的综合技术效率受经济发展水平和劳动者素质的影响不大。政府支持与综合技术效率的相关系数为正值，并且P值为0.036，小于0.05，P值在0.05的水平上是显著的。说明政府支持与综合技术效率是正相关关系，而且两者的相关度也比较高。意味着随着政府支持力度的加大，13个城市的综合技术效率不断提高，工资状况与综合技术效率的相关系数为负值，并且P值为0.020，小于0.05，P值在0.05的水平上是显著的。说明工资水平与综合技术效率是负相关关系，即随着工资水平的提高，城市综合技术效率不升反降，原因可能是工资的上升会导致城市创新成本上升，降低了创新的意愿和积极性。外商投资水平与综合技术效率的相关系数为正值，并且P值为0.056，小于0.1，P值在0.1的水平上是显著的。说明外商投资水平与综合技术效率是正相关关系，即随着外商投资水平的提升，城市的综合技术效率也不断提高。原因是外资不仅能给城市创新注入资金流，还能通过技术的扩散与外溢提升城市的创新能力和水平。