《表2 不同算法的风速均方根误差对比》

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《双激光雷达的水平风场估计方法》

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对两部雷达的重叠区的风场和非重叠区的风场与单部雷达的速度方位显示（VAD）方法和DBS模式进行比较。不同算法估计的风速的均方根误差对比如表2所示，相比于单部激光雷达的水平风场估计算法，两部激光雷达采用支持向量回归的估计算法的均方根误差最小。在单部雷达采用VAD方法时，为获得与估计点较近的测量值，扫描仰角较其他两种方法增大，径向速度中垂直速度分量加大，使水平风速估计误差加大。在DBS方法中，扫描周期变短，风速的估计偏差减小。文中的方法中，重叠区域的扫描周期更短，且在已知非重叠区径向风速的条件下，利用交叉验证法寻找最小均方误差对于的模型最佳参数，有效地减小了估计误差，提高了雷达的利用率。总体上重叠区速度的RMSE更小，非重叠区激光雷达探测数据的分辨率更小，但是数据的一致性较好，验证了算法的有效性。