《表1 不同算法跟踪结果均方根误差表》
当采用基于机动检测的自适应IMM算法时,相比于单个Singer模型算法的跟踪结果,IMM模型的跟踪更稳定,如图3、图4及表1所示。其估计的距离和方位的均方根误差都小于单个Singer模型算法的均方根误差。这是因为IMM模型中包含了CV模型和Singer模型,能根据目标的运动状态,实时地调整模型概率,选择与目标运动更匹配的模型。综上,相比于单个Singer模型算法和固定参数IMM算法,本文提出的基于机动检测的自适应参数IMM算法的跟踪结果更好。
图表编号 | XD0034650700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 邓丽颖、陈磊 |
绘制单位 | 中国电子科技集团有限公司第三十八研究所、中国电子科技集团有限公司第三十八研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |