《表1 各算法相对均方根误差》

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《基于PCA和自适应步长IVA的EMG伪迹去除方法》

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式中：RRMSEi为第i导信号的相对均方根误差；xi （t）为第i导源信号；yi （t）第i导重构信号，即分析后恢复的信号；RMS（）为均方根值。由式（13）可知，在伪迹严重的分段，当RRMSE越大时，源信号与重构信号之间的差值就越大，即识别到的EMG伪迹越多；在无伪迹分段，RRMSE值越小，脑电信号重构后受干扰越少。实验数据见表1，在受伪迹影响较严重的2，3，6，8导信号的RRMSE值较大，接近1，其他导RRMSE值接近0，可见分离效果明显。与单独使用IVA和ICA比较，结果一致；并且经过PCA和IVA处理后无伪迹影响分段的RRMSE值更小，有伪迹影响分段RRMSE值更大。