《表3 观测站B风速预测结果统计》

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《一种基于聚和经验模态分解方法的风速预测模型》

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通过表2可以看出，EEMD-RVM的预测性能要比三个单一模型好，说明基于EEMD分解的方法可以使模型获得更多的数据信息，使所构建的模型能与真实数据曲线拟合的更贴切.而SVM模型在当前的预测中，性能表现是最差的.其中可能的原因，由于数据夹杂噪声及具有季节因素，使SVM不能寻找到更优的超平面，从而使模型的性能下降.相似的，五个模型在站点B的预测结果统计如表3所示.