《表6 小型蒸发器预测值与E-601B型蒸发器月观测值比值所在区间》

《表6 小型蒸发器预测值与E-601B型蒸发器月观测值比值所在区间》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《小型蒸发器缺失观测值插补计算模型研究》


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以1954~2001年为样本,5~8月运用逐步回归分析法拟合,9月运用多元回归分析法拟合,可得其拟合的预报结果,见表5。由表5可知,其多项式均通过了T检验和F检验,说明该多项式可用于预报蒸发量。基于2002~2017年的预报因子,可计算蒸发量的预报值,并计算其与E-601B型蒸发器观测值的比值,将80个月的比值统计分析其区间分布见表6。由表6可知,其系数与以1954~1993年为样本所得的系数接近,说明回归分析法具有较好的稳定性,且气象因子不存在较大的变异。计算所得的2002~2017年小型蒸发器与E-601B型蒸发器的比值,见表6。由表6可知,区间在[1.4,2.2)之间,80个月比值的区间较19个月的区间变大,但[1.5,2)区间占比在0.75,其比例并未发生较大变化,比例均值为1.85,相较于19个月、日蒸发量的比例均值变大。这说明单纯基于比例折算法所得的小型蒸发器的观测值会存在偏小情况,基于该多项式回归分析法能够进一步接近真实值。