《表2 区域PM2.5浓度与大气污染观测及GNSS PWV、风速的相关性统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合GNSS PWV、风速与大气污染观测的河北省春季PM2.5浓度模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将河北省站点分为4个区域并且将4个区域内的数据进行整合，分析区域内PM2.5与大气污染观测、PWV和风速的相关性，统计结果见表2。由表2可以看出，在一个区域内，PM2.5浓度与大气污染观测、风速、GNSS PWV仍然是正相关的。说明在地势和气候相近的地区，PM2.5的浓度与大气污染观测、风速、GNSS PWV等存在关联。因此可利用BP神经网络对其进行预测模型的构建。