《表1 GNSS-R观测特征量与风速关系仿真参数设置》

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《基于BP神经网络的GNSS-R海面风速反演》

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本文研究利用GNSS-R信号反演海面风速。导航卫星反射信号的时延功率、GNSS-R卫星高度角等参量与风速存在对应关系，根据该对应关系由接收信号反推对应海面风速。地面获取的GNSS-R卫星数据包含大量观测量，以CYGNSS卫星为例，L1数据包含130个观测量。其中与风速反演相关的观测量有8个[19-21]，分别为归一化双基雷达散射截面σ0、时延相关曲线前沿斜率（Leading Edge Slope，LES）、时延相关曲线后沿斜率（Trailing Edge Slope，TES）、镜面反射点位置、GNSS-R卫星高度角θ、散射面积（Scatter Area）、时延-多普勒相关功率均值、有效面积（Effective Area）。以上8个观测量均与海面风速直接或间接相关[22]，下面详细介绍3个与风速相关的特征量，仿真参数设置如表1所示。