《表1 香溪河峡口观测断面气体传输速率k600与风速U10的关系函数》

《表1 香溪河峡口观测断面气体传输速率k600与风速U10的关系函数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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由气体传输速率k600和风速U10的回归分析可知(表1),指数函数关系表现出最优的拟合效果,幂函数略次之.由分段线性回归可以发现,高风速条件下(U10≥3.7 m·s-1)气体传输速率和风速呈现高度正相关,且随风速U10增大k600增加显著,而低风速状态下(U10<3.7 m·s-1) k600离散度较高,与风速的拟合效果明显较差,且斜率低于高风速状态下的变幅(图5).事实上,低风速条件下气体传输速率k600和风速U10的相关性较弱,这一结论在已往研究中已得到证实[12,28,29],说明除风速外还存在其他主导因子,例如对流冷却对水-气界面气体交换的贡献[30,31].有研究表明,蒸发状态下(水温>气温)水-气界面气体交换速率可以提高约4%~30%[32,33].此外,分段拟合结果与Crusius等[34]构建的分段线性关系相似,尤其是低风速条件下,线性关系十分接近,而高风速范围本研究中k600值更小,且随风速增加k600增幅更低,但与Liss等[23]回归得到的海洋环境气体交换速率方程(k600=2.85U10-9.65,3.6